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氣候變遷、人類剝削、生態棲息地遭破壞，以及天然災害，正在對所有生物帶來嚴重傷害。雖然物種總是會隨著時間演變出現而後消失，研究顯示，全球物種正在以自 6千萬年前恐龍滅絕以來，前所未有的速度逐漸滅亡。在正常情況下，每年會有1到5個物種瀕臨絕種。近來，一項研究顯示這個速度變快，每一天都有數種物種消失。共有100萬種動植物正面臨絕種危機。到西元 2100 年時，地球上有一半的物種可能已經消失。聯合國宣布，地球出現難以想像的全球物種滅絕危機，甚至影響人類自身的生存，而人類過去50年的所作所為正是觸發這個危機的主因。大家必須注意：這份報告不是「環保分子」的偏激宣傳，而是由各國政府參與和參考了超過1萬5千篇科學文章後歸納得出的結論。1700年的濕地，2000年只剩下13%；約1／4的動物和植物受到滅絕威脅；昆蟲方面世界各地都有大幅減少報告；總體估計未來數十年將有約100萬物種滅絕，速率是過去1000萬年的幾百倍！土地改變用途是生物多樣性下降主因，如伐林改為農業，而其中70%是為了生產肉類。泥土質素廣泛受損，地球23%的土地的生產力已經下降；人類每年把3至4億噸重金屬、溶劑、污泥及其他廢物送入海洋，毒害生物。33%魚類資源被過度捕捉到無以為繼；150年之間，活珊瑚覆蓋面積少了一半。人類侵害自然的方法，數之不盡，但是自然也會以糧食減少或食物污染等方式反過來「處理」人類。植物作為萬物氧氣、食物的重要供給者，如同「萬物的根基、地球生態系統的骨幹」般不可或缺。最新研究：全球近600種植物消失殆盡比動物滅絕量要多出一倍。隨著人類活動蓬勃發展，大自然所承受的迫害也愈加劇烈，但大眾的關注焦點往往放在動物絕種，卻忽略供給萬物氧氣、飲食的植物，其實正面臨「令人恐懼」的滅絕危機。英國公布最新研究，發現自1750年代工業革命後，全世界有近600種植物徹底消失在地球上，比鳥類、哺乳類與兩棲類的總滅絕量多出一倍，與工業革命前相比，植物的滅絕數量更增加了500倍。科學家更憂心表示，植物滅絕的規模可能被嚴重低估。人類活動是植物滅絕的元兇！研究指出，砍伐樹林、開墾農地等人類活動，使動植物棲息地遭到破壞，是造成植物快速滅絕的主因。進入二十世紀，物種滅絕速率急速升高，兩棲類尤其顯著。圖／擷自ISPPBES，作者提供地球上的生物互為連結、彼此支持並相輔相成，物種滅絕很可能會造成骨牌效應。當一個物種絕跡，其他仰賴牠們為生（通常是將牠們作為食物）的生物，也可能會接著消失。縱觀歷史，當我們使用技術從地球上獲取時，我們面臨著許多粗魯的驚喜。現在我們必須集思廣益，用科技來回饋它。「自然是新興的。事情會讓我們感到驚訝。」科學史學家認為，西方文明最大的錯誤是認為世界是固定的，完全可知的，而人類是它唯一的真正代理人。這是一個不對稱的信仰體系，一個人類做出決定，塑造世界，所有其他的東西被動地存在，沒有代理。到目前為止，我們已經擺脫了這樣的想法，即我們可以控制自然，抓住它的喉嚨，讓它做我們想要的。人們可以採取技術行動，同時展示我們的充分人性。如果我們學會在應用技術方面接受更多的細微差別，不僅運用科學，而且運用我們的激情、直覺和根深蒂固的感情，我們也許可以創造出一種更符合道德的方式來干預世界。長期以來，人類一直利用技術掠奪地球。以接近極限取得，我們必須找到更好的辦法。専家報告認為人類必須「徹底轉型」（transformative change）才能解決問題，提倡放下以GDP為發展指標，改以整全思維，尋求提升生活質素，以及着重保障人類長遠福祉。在等待各國政府採取行動之時（恐怕需時以十年計），我們自己先要管好自己，減少浪費食物，少肉多菜，減少製造垃圾和污染自然，以及透過醒覺的購買，支持可持續農業和漁業。消失但未被遺忘：科技的力量讓滅絕物種重見天日這包含人工智慧（AI）、資料分析和數位記憶體等新興科技，能幫助人類完成先前無法想像的壯舉：「去滅絕（de-extinction）」或者讓物種起死回生。然而，如果想使這個夢想成真，科學家就會需要具有更高智慧的機器、更多資料、更強的處理效能以及更多的時間。在科技世界裡，好處是人工智慧、資料庫管理，和程式處理及記憶體技術可能可以有所幫助。利用人工智慧基因圖譜、複雜的基因編輯技術和幹細胞技術，研究員已製造出滅絕物種的胚胎。到目前為止，他們將胚胎用於研究，但部分研究員的目標則是復活或者變異某些已滅絕的物種。根據理論，若將這些胚胎植入仍存活的近緣種的體內或卵中，已滅絕的物種可能可再次誕生，儘管在外型上會有些許變化。幸好，已用於個人醫療等領域的人工智慧能夠處理大量資料，以解開關於某個特定動物 DNA 的謎題，並正確定序其鹼基對、篩選掉不相干的內容並填補空白。DNA 遵循複雜的模式定序，且填補滅絕物種 DNA 缺口的秘訣之一，就是找出它的規則。這些複雜的工作不太可能靠一個人完成，但利用具備人工智慧強化功能的電腦就是為了辨識規則而生。它們能夠迅速地分析不完整的資料，並填補規則中遺失的部分，藉由反覆進行而學習，進而將工作做得更快、更好。我們對基因組還有很多不了解的地方，關於定序和完全理解它的運作，以及生物的資料如何與其他生物的資料和與氣候等因素相互作用。但我可以保證的是，當我們釐清這個問題時，那一定是利用資料分析出來的。我們不會表示，能回答去滅絕工作所產生的邏輯或道德問題，我們對於是否應該進行此過程，也沒有強烈意見。但有一件事是肯定的：能幫助實現這個目標的科技將會非常有趣，而且如果科學家希望成功，這會需要大量且快速的記憶體和儲存解決方案！ 專欄屬作者個人意見，文責歸屬作者，本報提供意見交流平台，不代表本報立場。

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